Pour les entreprises, il n’est pas si simple d’effectuer des prévisions de ventes en cas de saisonnalité non répétitive. Des solutions intelligentes telles que COLIBRI vous aident à faire vos calculs prévisionnels même lorsque les événements qui impactent les ventes ne se déroulent pas au même moment, d’une année sur l’autre. Explications.
Saisonnalité non répétitive : de quoi s’agit-il ?
Aujourd’hui, les algorithmes et des méthodes de prévision se basent sur une saisonnalité liée au calendrier grégorien européanocentré. Ce dernier comporte 365 jours, 12 mois par an… et des événements reproductibles dans le temps. Aussi, beaucoup d’événements surviennent toujours à la même date. C’est notamment le cas de la Saint-Valentin, de Noël ou encore du jour de l’an.
D’autres ventes, quant à elles, sont liées à des événements qui ne sont pas reproductibles d’une année sur l’autre, comme le ramadan par exemple. En effet, cette fête n’a pas lieu à une date ni à une période précise et répétitive d’un point de vue calendaire. Sa date et sa saisonnalité fluctuent d’une année sur l’autre.
D’autres types d’événements sont non reproductibles : les vacances scolaires par exemple, dont les dates varient chaque année selon les zones. Idem pour certains événements de type foire expo ou championnat sportif dont la date varie indubitablement chaque année.
Dans ces cas où les calendriers et les prévisions de ventes ne sont pas reproductibles à l’identique, on parle de « saisonnalité non répétitive ».
Quelles entreprises sont soumises à une saisonnalité non répétitive ?
Actuellement, beaucoup d’entreprises sont confrontées à ce phénomène. C’est le cas par exemple des sociétés agroalimentaires qui vendent des produits halal ou qui exportent vers des pays musulmans. Les enseignes de sport font elles aussi souvent face à la saisonnalité non répétitive liée à des évènements sportifs tels que les championnats et coupes du monde dont les dates changent d’une année sur l’autre. Même chose pour les entreprises du secteur touristique dont les ventes dépendent des dates des vacances scolaires dans les zones A, B ou C.
Quelles sont les difficultés liées à la saisonnalité non répétitive ?
La saisonnalité non répétitive rend les processus de prévision plus complexes.
En effet, lorsque les équipes de supply chain et les planificateurs établissent les prévisions de ventes pour des périodes telles que Noël, elles disposent de plusieurs années d’historique assez aisément reproductibles. Les équipes peuvent alors utiliser des algorithmes de prévision classiques qui isolent des pics ou des tendances et qui définissent le bruit.
A l’inverse, dans le cas d’une saisonnalité non répétitive, tout est décalé dans le temps. La date de l’événement change d’une année sur l’autre et les pics surviennent à des périodes différentes. De ce fait, les calendriers des ventes ne sont pas reproductibles : établir des prévisions devient alors plus difficile.
Saisonnalité non répétitive : quels enjeux pour la supply chain ?
Lorsqu’elles sont confrontées à une saisonnalité non répétitive, les entreprises peuvent ne plus être capables d’anticiper les pics de ventes. Elles risquent alors de faire face à des problèmes liés au volume, d’être dans l’incapacité de livrer au bon moment, de ne pas satisfaire la demande, de manquer des ventes et donc, de céder des parts de marché aux concurrents… En définitive, cette situation peut créer des tensions sur tous les plans et engendrer des pertes certaines !
Les algorithmes de calcul classiques sont inadaptés à la saisonnalité non répétitive. Toutefois, des solutions existent pour vous adapter à cette situation particulière.
Premier bon réflexe : avoir conscience de cette saisonnalité non répétitive et identifier les produits qui y sont particulièrement sensibles. Vous devez étudier, mesurer l’impact et travailler par exceptions avec l’historique des dernières années par produit. Faites un focus sur les produits concernés aussi régulièrement que nécessaire.
Attention toutefois à ne pas chercher à intégrer trop d’informations ou de calendriers et à ne pas complexifier à outrance les modèles.
Gérer la saisonnalité non répétitive avec Colibri
Les outils de prévision se basent sur une saisonnalité répétitive. Les pics de ventes des événements dont la saisonnalité est non répétitive sont alors anticipés à la mauvaise période. Par exemple, pour le ramadan :
Avec un outil S&OP intelligent tel que COLIBRI, vous pouvez facilement tenir compte d’événements liés à une saisonnalité non répétitive. Ce logiciel cloud native a été spécialement pensé pour permettre aux entreprises d’améliorer leurs processus et notamment, de mieux prévoir les ventes liées à un phénomène de saisonnalité non répétitive. Avec COLIBRI, les pics d’activité sont bien anticipés :
Par ailleurs, COLIBRI peut être configuré sur-mesure et tenir compte d’informations externes et autres variables exogènes telles que la météo ou le PIB des pays dans lesquels sont commercialisés vos produits. En début de projet, si vous estimez avoir besoin d’utiliser des modèles complexes, les équipes de COLIBRI sont à vos côtés et vous aident à configurer l’outil au gré de vos besoins. Nos experts vous expliquent de quelle manière vous pouvez mesurer la dépendance de votre entreprise ou la corrélation avec certains événements à la saisonnalité non répétitive. Aussi, les algorithmes de l’outil COLIBRI sont évolutifs et personnalisable à l’envie.
Vous avez besoin d’appliquer un modèle de prévision très spécifique et personnalisé ? COLIBRI vous permet de disposer d’algorithmes prévisionnels à la carte en un temps record. Tout type d’algorithme peut être intégré à l’outil, afin de couvrir toutes les problématiques et spécificités des entreprises. Alors, troquez les tableurs Excel contre COLIBRI, logiciel S&OP qui vous garantit des gains quantitatifs mais aussi, des gains qualitatifs tels qu’un meilleur taux de service, un bien-être accru des collaborateurs au travail ou encore une meilleure collaboration inter-entreprises. Programmez dès maintenant votre démo avec COLIBRI !
