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Vos clients utilisent un tableur pour la planification de leur supply chain ? Découvrez quand leur conseiller de quitter Excel pour se tourner vers la solution COLIBRI.
En tant que cabinet de conseil en supply chain vous aidez les entreprises à assurer les ventes, maitriser les stocks tout en optimisant leurs processus en fonction de leur niveau de maturité. Vous êtes force de proposition, notamment en ce qui concerne la digitalisation de la supply chain. Un enjeu stratégique majeur, tant pour les entreprises accompagnées.
Parce qu’il n’est pas question de préconiser un outil qui se révèlerait inadapté ou inefficace, découvrez pourquoi COLIBRI fera oublier Excel à vos clients !

Vous souhaitez aider les services de demand planning, de supply planning et de strategic planning à gagner en efficacité ? Un logiciel de Sales and Opérations Planning multi-modules vous permet d’atteindre cet objectif… mais pas seulement. Découvrez 5 bonnes raisons d’utiliser dans votre entreprise un outil S&OP multi-modules, efficace et bien pensé.

Dans le secteur logistique et Supply Chain, le Taux de Service est un indicateur (KPI) essentiel de qualité vis-à-vis des clients. Il permet de calculer le nombre de commandes livrées face aux commandes passées. Entre Taux de Service visé et Taux de Service réel, découvrez en quoi ce calcul est important et comment l’améliorer à travers 5 conseils.

L’ère du numérique et la transformation digitale ont fait émerger de nouvelles technologies de plus en plus puissantes, avec des usages multiples qui en viennent à transformer aussi les métiers. Au fil des années, une évolution du rapport aux outils digitaux s’est naturellement faite dans les entreprises, avec des utilisateurs qui s’emparent des outils. Si bien qu’en parallèle du club des utilisateurs historiquement lié aux logiciels on-premise, nous assistons à l’émergence de la communauté des utilisateurs, davantage liée aux logiciels SaaS. Voici pour quelles raisons et dans quel but.

Le marché de la data science connaît actuellement une explosion de la demande en machine learning, dans tous les secteurs, parfois même jusqu’à l’excès ! Et la tendance n’épargne pas le développement et l’application des algorithmes dans le domaine de la prévision des ventes.

Au sein de la supply chain, la question des variations de la demande est à l’origine du Bullwhip effect, un phénomène théorisé dès 1961. Car estimer le stock s’avère difficile quand chaque maillon de la chaîne augmente l’écart entre la prévision et la réalité. Regardons comment ce « coup de fouet » ou plutôt cette série d’à-coups interfère dans le stock et la rentabilité d’une entreprise, et quels sont les moyens de l’éviter.