Aujourd’hui, l’un des objectifs des entreprises agroalimentaires est d’améliorer leur planification et leurs prévisions. Directement liées à la rentabilité de l’entreprise, elles dépendent de nombreux éléments spécifiques au secteur. Alors, quels sont les enjeux de planification et de prévision des entreprises agroalimentaires ? Comment y répondre efficacement ? Dans quelle mesure adopter un outil de prévision est-il nécessaire ? Décryptage.
Planification et prévision des entreprises : les spécificités de l’agroalimentaire
Afin de comprendre les enjeux de planification et de prévision des sociétés agroalimentaires, il convient dans un premier temps de saisir leurs spécificités. Quatre spécificités se détachent particulièrement, et influencent la gestion de la planification et des prévisions.
1. Des chaînes d’approvisionnement particulièrement tendues… notamment concernant les matières premières
Dans l’industrie agroalimentaire les chaines d’approvisionnement sont tendues, et plus encore lorsqu’il s’agit des matières premières. En outre, à plusieurs reprises, des crises ont conduit à l’augmentation du coût des matières premières telles que la farine ou le beurre. Ces ingrédients sont pourtant nécessaires à la confection de nombreux produits agroalimentaires. Les industriels ne peuvent s’en passer, ils subissent donc directement l’impact de ces crises. Par ailleurs, la marge réalisée sur les produits agroalimentaires est relativement restreinte. Si le prix des matières premières s’envole, les entreprises ne peuvent augmenter que faiblement le prix du produit fini ; elles n’ont alors pas d’autre choix que de réduire leur marge.
La volatilité des cours implique une obligation de prévision sur le long terme : les industriels doivent être en mesure d’anticiper les achats de matières premières de sorte à réduire l’impact des crises. Il est également nécessaire de sécuriser les approvisionnements lointains (café ou vanille par exemple) qui relèvent de délais beaucoup plus importants. L’anticipation est donc primordiale pour ce type de produits.
Ainsi, l’agroalimentaire doit répondre à un réel enjeu concernant les approvisionnements en matières premières. Les industriels ont alors tout intérêt à avoir une visibilité à long terme sur les achats… et à gérer les prévisions de façon optimisée.
2. Des PME agroalimentaires souvent non outillées
Bien que la fiabilité des prévisions soit indispensable dans l’agroalimentaire, les acteurs du secteur sont souvent des PME non outillées. Près de 80% des entreprises agroalimentaires sont en effet des PME ou TPE, et beaucoup d’entre elles utilisent des logiciels comme Excel pour réaliser leur planification. Conséquence : les prévisions sont généralement faites sur le très court terme. La priorité des PME agroalimentaires non outillées est en effet d’alimenter leur plan de production pour savoir combien produire et quand. Dans ce cas de figure, réaliser des prévisions sur 12 mois est particulièrement chronophage. Impossible donc d’anticiper et de prendre de la hauteur pour réaliser des prévisions sur le long terme.
Cette spécificité constitue un véritable cercle vicieux pour les entreprises : concentrées sur l’aspect opérationnel pour assurer les commandes, elles n’ont pas la possibilité de se projeter sur le long terme et de mener une réflexion sur l’achat de matières premières… d’où l’intérêt de s’outiller ! Un outil simple et adapté permet en effet de faire des prévisions régulières et de réagir rapidement d’une crise à l’autre.
3. Des marges faibles et des coûts industriels importants
Dans la mesure où les entreprises agroalimentaires sont majoritairement des PME, les coûts industriels sont extrêmement importants. Acheter une machine à plusieurs millions d’euros représente en effet un investissement majeur pour l’entreprise. Pourtant, les marges réalisées sur les produits vendus ne sont pas extensibles. Les industries agroalimentaires doivent ainsi constamment répondre à un enjeu de rentabilité.
4. Industrie agroalimentaire : un milieu très concurrentiel avec beaucoup de croissance externe
Enfin, l’agroalimentaire est un milieu très concurrentiel : achats, reventes ou fusions de sociétés font partie intégrante du secteur. Ainsi, la croissance de l’industrie agroalimentaire est autant interne qu’externe. Par conséquent, il n’est pas rare que le travail d’un prévisionniste soit bouleversé à la suite d’une fusion. Le prévisionniste peut alors se retrouver à gérer plusieurs milliers de références alors qu’il n’en gérait auparavant qu’une centaine. Dans ce contexte, il devient particulièrement complexe de garantir les prévisions et de réaliser des planifications fiables et organisées. L’amélioration de la planification et de la prévision est donc cruciale pour les entreprises agroalimentaires. Là où Excel montre ses limites, un outil adapté et connecté présente de nombreuses opportunités. Mais quels sont les besoins précis des entreprises agroalimentaires lorsqu’elles s’équipent d’une solution de planification et de prévision ?
Entreprises agroalimentaires : quelles attentes vis-à-vis d’un outil de planification et de prévision ?
En plus de l’aspect digitalisation des process et automatisation des calculs, les entreprises agroalimentaires doivent être attentives aux réponses apportées par l’outil de planification et de prévision. Celui-ci doit en effet être adapté aux spécificités du secteur, et permettre de :
- Réduire le stock de produits finis et de matières premières, chers à stocker car périssables.
- Dimensionner les stocks de sécurité non pas sur des ventes erratiques mais sur des prévisions.
- Travailler par exceptions :
- Dans l’analyse, permettre de faire la distinction entre les produits « fond de rayon » et les produits liés à des promotions/événements ;
- Pouvoir distinguer les produits commercialisés en marque distributeurs.
- Faire converger les collaborateurs même s’ils ont des objectifs différents, et ce grâce à l’utilisation d’un outil commun.
Particulièrement important, ce dernier point repose avant tout sur l’accessibilité et la visualisation des données. Finance, supply chain, production, commerce… chaque fonction doit pouvoir s’appuyer sur des fonctionnalités propres à ses besoins métier. Parmi ces besoins :
- Finance : avoir une visibilité long terme, notamment sur le stock de sécurité et le cashflow immobilisé, ainsi que sur le coût des achats en matières premières.
- Supply chain : bénéficier d’une fiabilité de prévision pour faciliter le pilotage des approvisionnements.
- Production : avoir de la visibilité, sur les pics de charge notamment, pour anticiper et lisser la capacité de production en fonction des besoins.
- Commerce : être capable de répondre plus facilement aux demandes clients pour avoir un meilleur taux de service.
Pour les entreprises de l’agroalimentaires, collaboration, rapidité, simplicité, interopérabilité et coût sont des critères capitaux pour bien choisir sa solution de prévision et de planification.
L’apport de Colibri pour les sociétés agroalimentaires
Solution de Demand et Supply Planning nouvelle génération, Colibri fait évoluer son outil constamment, de sorte à répondre aux spécificités des entreprises. Grâce à sa connaissance de la Supply Chain et à sa maîtrise de l’intelligence artificielle, Colibri combine les technologies en vue d’améliorer les prévisions des entreprises, agroalimentaires notamment. Ainsi, l’outil Colibri permet de :
- Gérer les promotions
- Gérer les lancements de nouveaux produits
- Gérer les substitutions
- Générer une information centralisée dans un outil collaboratif
- Générer des prévisions fiables et à long terme
- Gérer la communication des outils avec l’extérieur
- Gagner du temps
Pour aller encore plus loin dans l’accompagnement des entreprises, Colibri travaille à doter son outil d’une composante robuste d’analyse des données, de data science et d’intelligence artificielle. Grâce à son évolutivité, Colibri aide ainsi les entreprises de toutes tailles et niveaux de maturité à perfectionner leurs prévisions, de sorte à atteindre les plus hauts taux de fiabilité. Par ailleurs, l’émergence du e-commerce parmi les acteurs de l’agroalimentaire nécessite d’adopter une approche multicanale, qui rend l’utilisation d’un outil performant d’autant plus importante. Vous souhaitez découvrir les retours d’expériences d’entreprises agroalimentaires qui se sont outillées avec Colibri ? Téléchargez ce document dès à présent : 4 retours d’expériences dans l’agroalimentaire pour découvrir un outil de Demand & Supply Planning!
